华晨宝马汽车有限公司技术规划副总裁赫尔曼·斯托格麦尔： 借力大数据创新自动化生产模式

推广数字化生产系统应用，我们需要借力智能数据的分析能力、物流分析能力等技术，创新自动化生产模式。

我进入汽车行业已经有30年，当时宝马公司还处于初级发展阶段，只有简单的加工流水线。几年前我第一次来中国的时候，已经看到宝马中国工厂车间开始应用机器人技术。目前宝马在中国的生产车间已经有4000个机器人，包括机器人手臂每天有2221个作业流程。

在过去几十年的发展中，为了适应新车型的生产，宝马公司的生产系统不断升级改造，从而重新定义产品，满足消费者日益变化的需求。与此同时，宝马公司一直在丰富产品生产线，目前在全球共有55条不同车型的生产线。

我们不断地拥抱时代的发展，比如切入混合动力汽车以及新能源汽车领域，并希望能够通过改良生产技术让汽车更加环保。通过分析宝马公司的生产系统、冲压工厂、制造车间、涂装车间等的生产情况，就能看出我们是如何将生产流程变得更为智能化，并通过优化生产数据，让产品质量更为精益求精。

首先，我们认为数据十分重要。利用好数据，能够减少产品的出错率，提高一次成功率，同时还能利用大数据加强企业的售后服务能力和对汽车的保养能力。

在数字化时代，生产系统将变得越来越复杂。比如一开始宝马在中国的每一款车型下都设有一个独立的配置；但随着个性化需求成为产品发展趋势后，也许我们有9万辆不同的车型，它们有很多不同的个性化需求。为了满足这种需求，我们正在不断提升产品的定制化能力。同时我们还要满足不同区域的用车需求，比如中国区域和南非区域的用户需求是不同的。

再看宝马的价值链演变情况。由于个体对车辆的支付能力越来越强，意味着汽车制造公司要从小批量制造发展到大规模工业制造，同时还要满足不同车型的不同动力表现，以及对马达等技术的不同需求。因此我们对生产系统进行整合升级，将车辆的数据导入车联网当中，用数据指导生产。

数据还能提高工厂的生产效率。尽管目前宝马公司的生产效率已经相当高，但我们还需要不断提高单车的生产效率，尤其是车辆组装效率。我们正在尝试将新的系统和新的组建嵌入现有车型当中，从而提高市场竞争力。在数字化生产系统方面，我们需要借力智能数据的分析能力、物流分析能力等创新自动化生产模式。

那么，宝马公司是如何开展自动化生产的？以产品检测过程来说，通常，我们用人工进行缺陷检测。但由于人手检测缺陷是非常困难的，即使人手充足也难免出现错误。因此我们用机器换人，不仅节省了70%的人力，还能为顾客提供质量百分百优秀的产品。

此外，协作机器人的使用有效优化了生产流程。目前，我们通过人机交互，可以用机器代替人进行车身安全测试，并加快了生产的速度。通过新技术，宝马公司实现了生产系统的整合和一体化。未来，我们还将为生产系统注入更多柔性制造的基因。

宝马公司不能闭门造车，我们诚挚邀请中国企业与我们一起合作，创造更多灵活多变的生产方式，携手合作实现共赢。

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