工业AI化蓄势爆发
只是，就目前工业市场发展情况来看，工业AI蓄势爆发，届时或将是腾讯、百度等巨头从摩拳擦掌转向正面竞争的时刻。2020-08-05 10:36· 微信公众号：刘旷 刘旷公众号
新基建风口下，以数字化、网联化、智能化为方向的新工业革命蓄势爆发。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
前三次工业革命是从各层面解放了体力劳动，当下的工业智能化变革，则是进一步解放劳动力和脑力的一次新变革，目的是为了降低成本、减少误差、提高效率。
方今，苦于劳动力价格上涨成本重压、人工误差导致生产效率低下的传统工业企业“嗷嗷待哺”，以期通过智能化变革降本增效。在此背景下，腾讯、百度等互联网巨头铆足了劲，向工业AI市场进军。
质检领头，工业AI化势在必行
一直以来，工业变革改变着人们的生活方式，让人们生活更舒适、便捷。随着 AI 技术的逐渐成熟，越来越多的企业希望借助 AI 技术创新发展，这也让资本嗅到了工业AI市场的“钱味”。
在这之前，人们普遍认为，工业AI化进程最慢，是最难改变的一个领域。其中，质检分拣作为工业最关键的环节，其AI化的改变被寄予厚望。
一方面，人工质检准确性低、速度慢，影响生产效率。在传统工业流程中，传统质检主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣，但人工检测有延时和误差，一定程度上会影响质检的准确性。而且，少量作业时人工检测的方式可取，但任务重的时候，检查效率低，审核质量不稳定出现的概率会增加。
另一方面，质量检测的人力投入成本高，招聘难且人员离职率高。不可否认，随着经济的发展，国内劳动力成本不断提升，加上大环境影响下经济不景气，成本高、效率低也就成为阻碍工业领域快速发展的“拦路虎”，工业企业的日子越来越难过。
人力成本高、效率低、稳定性低等种种问题，对传统工业流程提出了挑战。与此同时，AI迅速在各行各业“开花结果”，俨然AI无所不能的样子。在数字化转型趋势的促使下，传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。
当下，合理应用AI的能力，降低人工成本、提升生产效率，成为整个行业需要解决的问题。而基于自身AI技术，早已在医疗、交通等行业生根发展的腾讯、百度等互联网巨头也将触手伸至工业领域，全面助力工业AI化转型。
腾讯：工业AI目标，方兴未已
作为国内数一数二的互联网巨头，腾讯很早就开始布局工业互联网。基于对传统工业流程痛点的了解，以及精湛的深度学习技术，腾讯优图联合腾讯云带来领先的AI+工业解决方案，为企业降本、增效、提质。
简而言之，通过技术赋能传统工业供应链、研发、生产到营销、服务等全流程，是腾讯战略升级（成立云与智慧产业事业群）助力传统行业智能化转型的一部分。而从较为成熟的AI质检领域，我们可以窥视腾讯布局智能工业的情况和实力。
一方面，自动化检测系统和人工相结合，提高准确率。基于腾讯优图AI技术，腾讯构建自动化缺陷分类和检测系统，覆盖了大部分人工目检工作，“智能化+人工”检测大幅度提升质检的精细化、精准化程度，极大的提升生产效率。
另一方面，开发缺陷检测工具替代质检工人环节，降低人工成本。基于图像分析和统计利用技术，在保证产品质量和生产效率的前提下，智能工具替代人工，进而减少工厂质检人员，大大降低人力成本，真正实现降本增效，也提升工厂的运作效率。
据悉，腾讯AI质检系统已经在PCB板缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等多个方面得到落地应用。这耀眼成绩的背后，依靠的是腾讯在零售、金融、医疗等领域多年的数字赋能经验积累，以及腾讯优图（具备超过800项全球专利）强大的技术实力。
不足的是，工业AI尚处在初级阶段，用AI来代替质检员，也只是工业AI化进程中的一小环。传统工业产业，工序繁琐、领域繁多，需要整改、优化、肃清的环节太多，涉及的不只是技术上的改进，管理层面同样需要智能化，是一项费财、费时、费力的浩大工程。
腾讯助力传统工业产业智慧化升级的目标已定，百度也不甘落后。同一领域，巨头狭路相逢，免不了对比、较量，你输我赢……
百度：AI工业生态，稳中有忧
在百度大脑招募AI工业质检合作伙伴的宣文中，我们看到这么一段话：“愿意在质检产品和服务中使用百度AI核心算法模型和AI模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台合力打造良性的质检领域AI生态。”
公告里，从“构建工业领域的AI生态”一言来看，百度对于AI工业是执着的。
现实中，在新基建的指引下，百度依托百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型AI技术基础设施，积极为生产安全、质检等工业领域产业智能化升级蓄力，并不断加快前行的步伐。
在生产安全监控方面，作为避免员工的人身安全、设备设施免受损坏，保障生产活动顺利进行的必要条件，生产安全容不得马虎。为此，百度大脑开放了智能视频监控开发平台，可针对不同企业视频监控系统的智能化升级，强化工厂生产安全条件，降低企业开发成本。
在智能质检方面，百度大脑开放智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质的算法模型和AI加速硬件模组，并搭建质检模型在线训练平台，加速向工业质检细节渗透，推动传统工业产业改造升级。据悉，包括大恒图像、拜耳、小零科技等诸多企业都是百度AI质检系统的受益者。
除此之外，AI人才培养，也是百度“ALL in AI”目标里的重要环节。
针对人才不足问题，百度积极推进AI人才培养，通过黄埔学院、AI快车道、PaddleCamp等线上线下的学习培训渠道，为各行各业输送AI人才。截至目前，百度已经培养了超过100万AI人才，为新基建的加速推进输送众多AI有学之士。
当然，百度无论是技术赋能的方式，还是工业AI的落地效果，都还远远未达到全面推动传统工业企业数字化转型的目标。百度今后还会在工业AI化进程中采取哪些动作来帮助合作伙伴，在人工智能时代完美转型、升级还需要继续观察。
行业风口之下，必有互联网巨头之争，特别是在各行各业数据化转型的当下，互联网巨头趁机“弯道超车”的意图更加明显。其中，工业作为第二大产业重要的组成部分，市场之广阔显而易见，而智能化变革带来的红利，正是腾讯、百度等巨头不遗余力，助力传统工业企业智能化转型的原因。
只是，就目前工业市场发展情况来看，工业AI蓄势爆发，届时或将是腾讯、百度等巨头从摩拳擦掌转向正面竞争的时刻。
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