潮水的方向：京东技术光谱
粗略看去，京东探索研究院定下的几个方向前沿而宏大，甚至有些形而上。但它并不意味着无用性。“为了真正的颠覆式创新，研究的标尺或优先级就会发生变化。”在接受21世纪经济报道记者独家专访时，周伯文表示。
炮弹从铸铁炮筒内飞射而出，大炮旁边的两个人，一个捂着耳朵，一个挥舞双臂。大潮涌动，浪花滔天，漩涡的中央，隐现高楼林立的大都会……
这是今年举办的鲍勃·迪伦个人艺术展上的两件作品。它们的灵感，分别来自这位诺贝尔文学奖获得者的《答案在风中飘荡》和《暴雨将至》两首歌词。
从艺术角度而言，这样的创作是珍贵的作者灵感与手稿。但从科技的角度来看，它能够变成一件很有意思的事。技术的创作能力如何？科学与艺术是否存在边界？两者结合的想象空间又在哪里？
目前业内并没有一个标准答案，但京东已经开始了自己的探索。11月25日，在2020京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEE Fellow周伯文宣布成立面向未来十年新技术的京东探索研究院，“科学与艺术”是六大研究方向之一。
当然，京东对未来技术的探索绝不仅止于此。“人工智能”“量子计算”“数据科学、工程与管理”“去中心化计算”、“技术伦理道德”也是其重要的研究领域。
粗略看去，京东探索研究院定下的几个方向前沿而宏大，甚至有些形而上。但它并不意味着无用性。“What I cannot create， I don't understand（凡我不能创造，我就不能理解）。”在接受21世纪经济报道记者独家专访时，周伯文引述了物理学家理查德·费曼的一句名言，“为了真正的颠覆式创新，研究的标尺或优先级就会发生变化。”
潮水的方向
今日踟蹰不前者，他日迅如疾风。世界当前，转瞬变迁。
但川流背后，总有方向，商业与技术的潮水也不例外。“站在当前时点遥望2030年，我想会有两个确定性，一个是技术一定会持续迭代，二是企业必然期望自身不断发展壮大。”周伯文判断道，到2030年，所有的企业都将成为技术企业。
事实上，IDC近日公布的预测数据也佐证着这一判断。据其预测，到2022年全球GDP的65%将由数字化推动；到2023年，75%的组织将拥有全面的数字化转型（DX）实施路线图，远高于目前的27%；到2025年，在全球动荡的环境推动下，75%的企业领导者将利用数字平台和生态系统能力来调整他们的价值链。
“以人工智能、大数据、云计算、物联网等技术为代表的产业数字化变革是我们当前最大的确定性，也是我们未来10年最大的机遇。”周伯文指出。对于京东而言，这样的机遇体现在构建数智化社会供应链，形成未来新一代基础设施。
它需要包括人工智能、5G、IoT等在内的新一代技术供给“养料”，这也是京东探索研究院成立的的动力所在。
需要注意的是，京东探索研究院的部分研究方向，并非当下诸如“大数据”“区块链”这般的时兴热词，取而代之的是“数据科学、工程与管理”“分布式计算”。甚至，“技术伦理道德”“科学与艺术”在当下技术语境里显得有些冷门。
“我们没有简单追逐当前的热点。”就此，周伯文一语掷地。
而这背后是京东对未来长期技术潮水的思考。例如在工程管理方面，周伯文提到，要想将AI真正转化为生产力，AI的工程化非常重要，这既包括安全存储、AI呼叫中心，也涉及语音外呼等各类业务场景，还可以帮助决策层、工作层提升管理效率。
“目前我们在人工智能领域的成本较大，如果工程化做得更优秀，可能就不是这个数字了。”周伯文透露。
再如，在看到人工智能拥有越来越强的创造潜力后，京东也在考虑它如何去理解诗歌、音乐、书法等背后的主观情绪。“人工智能本身是没有情感的，但从深层次而言，它也应该带有情感，我们希望进一步加深对人工智能的理解，这是继续扩大技术为人类的服务，也是非常有意义的研究方向。”
技术功用性
如何看待评估技术的有用性与无用性，是一个有趣的命题。
京东探索研究院提出的面向未来十年的技术方向，聚焦在基础理论层面的颠覆式创新。在Gartner公布的2020年新兴技术成熟度曲线中，“技术伦理道德”的细分领域——负责任的AI尚处于技术萌芽期。与之类似的是“双向脑机接口”，它作为自主系统乃至未来赛博格的重要切入，更是停留在技术萌芽的早期。
而无论是量子计算，或是分布式计算，甚至还未出现在Gartner的这条曲线中。这意味着，探索研究院的每一个名词背后，都是一个长线周期。
尽管它们看起来投入巨大，且短期内很难直接对业务构成影响，但周伯文认为，这样的投入是值得的。
从大环境而言，当传统的香农理论、冯·诺伊曼经典计算架构以及摩尔定律三大技术基础架构边界在临近时，对这些前沿技术的探索显得更加难以或缺，甚至急迫。与此同时，对未来十年技术的投入不仅体现了京东下注技术的决心与信心，更是将与京东“功用性”的技术研究形成碰撞与互补。
“通过文字生成图片与视频，这毫无疑问具有很大的商业价值。目前我们能够帮助模特毫无违和感地在线换装，这基于我们技术对图片理解能力的加强。”周伯文表示。这样的技术实践，也包括京东推出的业内首个大规模带情感的人工智能客服，它能够更好地服务与回应用户。
“但这首先需要技术更好地理解、表达情绪与情感，从深层次而言，我们要解决的是人工智能与人类社会如何和谐共处的问题。”周伯文指出。
在世界顶级科技企业中，这样的创新思路并不少见。微软研究院业务扩展部高级总监Jim Pinkelman曾向21世纪经济报道记者介绍，微软研究院在创立之初，便不以产品落地为关注点，取而代之的是计算机最前沿的技术，有时甚至会超前十几年。
一个具体的例子是，微软研究院曾试图在1999年对外发表一篇关于如何在运动中识别声音的论文，然而因该技术没有适用空间，论文的发表被拒绝了。然而，微软2010年推出的Xbox Kinect正是运用了该技术，使得玩家可以在游戏中开车的同时，与其他玩家进行更有效的互动。
不过从另一个角度而言，对超前技术的探索，并不意味着京东探索研究院将成为“空中楼阁”，这取决于京东丰富的实际场景。例如在零售领域，对人们的冲动购物进行深层次研究，从而用技术手段引导人们的理性消费，这也是技术成果在场景中应用落地的空间。
“京东探索研究院将坚持做有温度的技术，做符合人类价值观的技术，”周伯文指出，“京东内部拥有与业务贴合非常紧密的研究，研究院则会探索一些中长期的研究，它们采取的方法论与路径具有差异。我们可以看到这种多样性所带来不同想法的冲击与碰撞，而这是一件非常有意思的事情。”
（作者：杨清清 编辑：李清宇）
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