理论驿站 从马力到算力，人工智能亟待算力升级
□邱晨辉
编者按：近年来的智能制造热往往犯了同一个错误：以为建设自动化生产线，就完成智能制造的升级。智能制造与传统制造最大差别之一，是在对人工智能技术的运用上，所以要完成智能制造升级，必定绕不开人工智能技术的重要支撑——算力。
近日，一份有关人工智能的报告——《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》出炉。报告预测，随着人工智能算法的突飞猛进，到2024年中国人工智能市场规模将达到172.2亿美元，中国将成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。
然而，报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——算力，这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。
具体来看，缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足，以及人工智能应用方案的成本过高等因素，是人工智能行业发展目前面临的主要挑战。而在人工智能三要素——数据、算法和算力中，算力已成为制约人工智能产业进一步发展的关键。
算力究竟有多重要？用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说，人类社会已经快速步入到智慧时代，算力是这个时代的核心驱动力、生产力。王恩东说，一个国家的GDP与其算力呈现出明显的正相关关系，全球GDP排名前五的国家，与全球服务器出货量前五名几乎一致。而今天市值排名前十的巨头，比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书，等等，毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前的公司。从某种意义上说，算力就是生产力。
在人工智能专家看来，要让人工智能进一步产业化、变得更“聪明”，还要看算力的表现。未来人工智能将越来越强大，成为一个基础性的技术，相应地，它对算力的要求也将越来越高。2020年4月，国家发展改革委首次明确“新基建”的范围，其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。报告也提出，人工智能计算能力侧面反映了一个国家最前沿的创新能力，对于人工智能算力的投入，也说明国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。
人工智能要想变得“聪明”，算力升级势在必行。
（本文来源：《中国青年报》，有删改）
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