战「疫」24天：互联网大厂生死竞速
不仅互联网公司在经受挑战，整个疫情对社会都是一次应急考验。很多企业和个人都在全情投入这场“抗疫”战，全力与疫情赛跑。2020-02-13 08:56· Tech星球 杨业擘
“医护人员是抗击疫情的主力军，他们需要更多保障的防护来减轻后顾之忧，我们能不能免费给医护人员提供保障？”
2月26日，大年初二下午13点，支付宝保险事业群的钉钉上，临时组建的50人团队，已经为这一突发任务集结完毕。这个虚拟团队成员包括技术、产品、运营、UED(用户体验设计)、法务和财务等。保险产品的链条比较长，一般一个有影响力的保险产品，从立项、调研、开发、上线，至少需要半个月或者一个月的时间。
然而，这次他们要尽一切可能的快。
尽管存在难题，但疫情紧急，放弃固有流程，没有准确精算、“盲拍”预算，最终这款产品成功在13小时候后上线。时间就是生命，他们明白，只有赛跑过疫情，这份产品才有存在意义。
包括阿里在内，2020年开年的这场疫情，让很多互联网公司度过了一场忙碌的春节。互联网巨头企业捐献了大量资金和物资，比如阿里巴巴和马云总计捐款到11亿资金，腾讯宣布设立15亿元“战疫基金”，百度捐款3亿，美团和字节跳动捐款2亿元。
除了，除了物资和资金，互联网公司也积极输出和开放技术能力。2月10日，在国务院新闻发布会上，民政部发出号召：“能不能开发一个服务社区抗疫的软件，这比捐十个亿还管用！”就在同一天，支付宝开发的全国首个智能社区防疫系统上线。
两天后，支付宝宣布9大小程序能力给“抗疫小程序”开通“绿色通道”，并推出了最权威的密切接触者查询小程序，3秒钟便可以鉴别安全性。
互联网人虽不能如众多医护天使那样，奔赴抗疫一线现场。但疫情发生后，他们也积极投身这场“战疫”之中，这其中有如阿里达摩院的顾博士，选择去浙江疫情中心“加班”，腾讯医典的作者叶译楚选择以笔“作战”，金山云的郭青云正为疫情地区开发产品，依图的石磊突击研发出了智能肺炎诊断系统。
此外，很多企业也以自己的方式，演绎了互联网的“战疫”速度。
第一个5天：让真相跑过病毒蔓延速度
1月20日，久未露面的钟南山院士接受央视采访时，首次明确“新冠病毒可以人传人”，很多人瞬间明白，一场类似2003年非典那样的疫情正在来袭。
不同于十七年前的信息闭塞，此次新冠状病毒疫情爆发初期，很多人通过上网查询疫情防控资讯。随着新冠肺炎百度搜索指数不断攀升，百度内部开始意识到，疫情蔓延的迅猛势头。
作为搜索信息的门户入口，百度很早成立了专项小组，统筹疫情期间的数据汇总、指挥调动、开发产品服务等业务，“包括移动生态事业群组在内，几乎所有核心部门都有人员参与”。
由于每天有大量用户焦虑地搜索疫情发展信息，此时百度开始以公共事件的角度，思考如何上线产品化的服务，方便更多用户解决信息获取难题。
“能不能一打开APP就能看到疫情发展情况？”这一想法在百度内部开始引发讨论。1月20日当天，开始着手准备“百度疫情图”这款新产品。
如何用最快的速度，让这款用户“刚需”的产品尽早上线？百度成立专项小组挑头，汇聚了大搜、移动生态等业务同事，展开紧急封闭式开发。张文（化名）记忆犹新，“很多伙伴一起奋战了两个通宵”，2天后的22日上午，这款产品在百度APP上线。
湖北籍的在京工作人员王磊，每天早上会固定看一下疫情发展情况。“百度疫情图”包含了全国各地的疫情实时大数据报告，能实时提供包括国内国外的最新疫情动态、迁徙地图、实时播报、全国发热门诊、今日疫情热搜等信息。正是这个产品，让他了解到湖北疫情最新态势，最终他没有选择回家过春节，而是留在了北京。
百度提供的数据显示，每天通过百度搜索浏览疫情相关内容的网友超过10亿人次。但这在广泛信息需求面前，还远远不够。如何不让“大蒜杀菌、熏醋杀毒、板蓝根预防”等“迷惑行为”再次卷土重来，包括腾讯和字节跳动等拥有海量用户的互联网公司在内，都开发了疫情相关产品服务大众。
其中，最为公众称道的是“腾讯医典”，其在与“双黄连能否预防新冠状病毒”的真相之争中，赢得了大量路人缘。
事情缘起一份“研究”提到，双黄连可以抑制“新冠状病毒”，一时间这篇文章传遍了朋友圈。“双黄连会不会又是一个板蓝根？”当晚，腾讯医典决定紧急上线相关选题讨论真相。
“我们当时看到后台很多用户留言后，都在谈论双黄连问题。编辑快速讨论定下选题，随后做了两件事：第一，查阅相关指南；第二，搜索医学文献，看是否有相关试验支持、支持证据是否充分，研究进展到哪个阶段”，腾讯医典作者叶译楚向Tech星球（微信ID：tech618）介绍“辟谣”文章出炉过程。
文章中有一句斩钉截铁的话：“尚无有力证据证明疗效”。让很多本就困惑的人幡然醒悟。临睡前， 腾讯医典“新型肺炎”紧急项目组负责人张添照例将这篇文章发到朋友圈，没想到很多人瞬间评论，半小时内访问量超过3000万。
当晚，朋友圈“双黄连可以抑制新冠状病毒”和腾讯医典的辟谣文章，都飞速传播开来，尽管腾讯医典以最快速度推出了“辟谣”文章，但第二天一早，电商平台和线下药店的双黄连还是几乎被抢购一空。
腾讯医典认为，“我们也不可能通过一两篇文章扭转人们既存的观念，树立起对疾病和医疗的科学理认知。但哪怕我们让他们听到另一种声音，用科学的思维潜移默化带来影响，就是一种进步”。
第二个5天：调度物资捐助与高效配发
1月25日，也就是大年初一，全国有30个省市针对疫情，启动了重大突发公共卫生事件一级响应。大家开始意识到，这次疫情并不能短期消散，而且让很多行业陷入非常状态。
交通出行行业最先受到冲击，此前相关部门曾预测，2020年春运期间预计30亿人次出行。受到疫情影响，很多人取消了探亲、出游等计划，无数火车、飞机和客运订单都被取消。
很多交通/旅游行业的服务人员，以另一种方式度过了一个忙碌的春节假期。
每年春运都高负荷运转的12306网站，在这次春运中就承担了一波退票潮。如何让每笔订单顺利完成退单，12306的一系列合作伙伴也开始忙碌起来。
在从深圳回广州的车里，黑暗中有台笔记本电脑一直亮着，作为微信支付的一员，黄明（化名）此刻必须保持工作状态，他正在为保证微信支付顺利退款而加班。此刻，不仅来自12306的海量退单，还有OTA（在线旅游）、娱乐平台的退款单，退单的数量已经不能用亿级来形容。
微信事业群中，面对疫情造成的最大规模退单，微信支付行业运营团队、服务运营团队、微信支付研发团队、资金平台产品团队，联合财管团队和客服团队，成立了专项退款保障小组。这个春节，他们在加班加点地抗击疫情带来的影响。
疫情让无数商业订单取消，却也让各种物资捐助多了起来。疫情凝聚的爱心，也给包括湖北等地的慈善物资分发带来了挑战。
家住北京西城区的金山云政企技术产品中心副总经理郭青云，也在网上看到了相关新闻。同时他家窗外的物资仓库，也一直十分忙碌的运转，他告诉Tech星球（微信ID：tech618），“现在时间是晚上10点多了，我家窗外的物资仓库，还有很多穿白衣服带口罩的人在忙碌。”
一直关注着疫情的郭青云觉得，作为医疗行业信息化的10年老兵，自己有必要做点什么。
湖北仙桃市此前与金山云已经合作了两年，同时仙桃市也位于疫情重灾区的湖北省。郭青云立刻给仙桃市卫健委打去了电话，询问对方需要什么技术支持。对方告诉金山云，“一线医护人员所需物资的高效汇总和快速配发问题，当下比较棘手。”
郭青云了解后发现，原来当地原来卫健委为了及时收集各个医疗机构的医用物资需求和配发，一直是通过搭建微信群的方式，让各个医院填写excel表格，汇总后再根据物资库存情况进行配发，配发时还需要主管领导的签字审批方可发放。物资调配和发放都是人工模式，效率低且容易出错。
“我们可以开发一套应急物资管理系统”，郭青云立马打定了这一主意。大年初三，在团队内部提出这一建议，很快获得上级领导的支持和同事们的响应，瞬间有20多人志愿加入这个项目中来，经过2天2夜的加班，初五就推出了这套系统的试用版。
在仙桃市卫健委支持下，系统全面推行，如今当地医院已经可以通过手机端上报物资的存量及消耗，上级指挥部物资保障组可以根据各个医院的物资需求及库存情况，通过系统制定物资分配表并快速在线审批和配发，整过过程中会有消息实时提醒。当地卫健委可以根据双方情况，制定合理的分配方案，效率和准确性都大大提高。
“第一版功能确实有点简陋，比如只支持卫健委和医院两级，后来有省级疾控中心、红十字会等单位想使用这套系统，他们至少是4级体系，我们也是每天18小时倒班更新迭代开发，几乎每天更新上线一个版本”。目前，已经有40多个物资保障单位上线了这一系统，服务1000多个机构。
第三个5天：在一线奋战「攻克病毒」
疫情拐点仍未来临，但一些科技成果的落地，已经让很多人看到了战胜这场疫情的希望。
1月31日，正月初七，是每年春节假期后的开工日。在国家发布延迟开工的通知后，很多企业都没有复工。但是这一天，已经是阿里巴巴达摩院算法专家顾斐博士，在浙江省疾控中心“上班”的第四天。
顾斐当然不懂如何做病毒实验，但是他带来的技术方案，却能极大加速病理研究和分析。由于这场疫情爆发很突然，核酸检测主要通过生化试剂盒进行检测，存在确诊难/确诊慢的缺点。
2月1日，浙江省疾控中心宣布，利用阿里达摩院AI算法，首次将原本数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。这是疫情爆发后，在攻克病毒进展上为数不多的好消息之一。要知道，新型冠状病毒是有史以来基因组序列最长的病毒之一，同时还在变异的可能性，都让病毒基因研究增加了难度。
“差不多用一天时间，阿里团队就已经搭建出针对新型冠状病毒的全基因组检测分析平台。”顾博士告诉Tech星球：“尽管平台搭建迅速，但并不意味着病毒会很快被攻克。”
他向Tech星球（微信ID：tech618）解释，这个平台分为三部分，第一部分，就是样本提取和建库，由合伙伙伴杰毅生物负责；第二部分是测试，由原来就具有测试系统和设备的浙江省疾控中心来完成；第三部的分析服务，是由阿里达摩院的技术提供支持，节约的时间也主要是在这部分。
目前顾博士还主要在浙江省疾控中心上班，阿里达摩院的团队在后方支持。根据相关规定，医疗数据不允许出院，全基因组检测分析平台的维护和升级，都是在疾控中心内完成，他还将在疾控中心“编外”工作一段时间。
与阿里巴巴类似，百度研究院此前也宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放算法资源以及结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度。
疫情当前，互联网巨头不仅捐助大量资金和物资，还纷纷贡献自己的AI力量。事实上，除了互联网巨头，很多技术创业公司也努力发光发热。
清楚知道这其中的难题所在，现在大多数医护人员采用传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估，耗时长，效率低。
“这种肺炎阴影确诊方法相当于PS设计中的手动描边和抠图，每个医生师都要为每个患者手工勾画300-400张CT影像，工作量可想而知。”依图医疗副总裁石磊向Tech星球描述一线医院面临的难题。
上海疾控中心也在春节期间，询问依图能否提出智能化诊断的AI解决方案。依图领导层对这一方案进行了商讨，由于依图本身就在胸部CT的肺病变动态4D领域有积累，“必须在行业内最早开发出智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品”，一场内部攻坚战指令很快下达。
“领导，我刚把这段代码写完，我去睡三四个小时再工作。”凌晨5点，依图新冠肺炎攻关群中，一位年轻人在群里“最晚也是最早”汇报了工作。3天内完成“新型冠状病毒性肺炎智能评价系统”开发，一天内完成部署检测，依图也以异于寻常的速度开发了一款产品。
由于上海地区新冠肺炎重点收治单位——上海市公共卫生临床中心使用的就是依图CT影像机器，所以也是最快完成升级的防疫中心。该中心公布的数据显示，利用依图新AI系统能够实现病变区域的自动检测，在2-3秒之内就能完成定量分析。
目前，这套系统已在武汉协和、湖北人民医院、中南医院等疫情中心的核心医院上线。
如依图利用AI技术为医护人员提供辅助诊断，也有技术公司，进一步将技术延伸到科普领域，位于厦门的快商通就是其中之一。
这个春节假期，快商通创始人肖龙源本来是在新加波度过，没等假期结束，肖龙源就召集了在国内的各地技术骨干，开发一款“智能新冠肺炎咨询机器人，帮助在线医疗平台分诊患者。
这款智能客服上线后，咨询症状42.3%、咨询口罩12.6%、咨询疫情18.89%、咨询医院11.54%，肖龙源提到还是有很多人来咨询抗疫手段。
第四个5天：尽最大保障恢复生产
2月11日公布的一组疫情数据显示，全国新增确诊病例数的增速连续6天下降。疫情形势出现向好迹象之际，企业复工也在临近。如何避免返程时出现疫情复发，很多技术公司也在提出解决方案。
在北京清河、哈尔滨、广州等地火车站，一批智能测温系统已经“上岗”。这种非接触的测温系统，最大的特点是不影响行人通行，就能实时检测出有高烧症状人员。而这些智能测温系统，背后是旷视、商汤、百度等企业争分夺秒研发出来的产品。
这套系统的技术并不复杂，通过热成像摄像机对行人扫视，屏幕上会显示出人体热力图，体温超过37.3°C的人员会有消息提醒，工作人员可用体温计做二次测量，在智能管理系统中做复核确认。这无疑对确保交通通畅且安全能起到重大作用。
除了这种大范围测温系统外，这次疫情还催生了一些特殊技术产品。比如，即便复工后，也要求大家都佩戴口罩，这种情况下，如何让写字楼的智慧门禁识别带口罩的人，很多公司都不知道如何解决，AI公司商汤就为这一特殊需求，制定了解决方案。
据悉，商汤新推出的出入口通行模块，可使人员戴口罩的情况下，露出50%鼻梁时通过率达到85%。同时，还可设置对口罩进行识别，规范员工必须佩戴口罩进入办公区。
在疫情的影响下，众多企业不得不远程办公。阿里巴巴钉钉、腾讯企业微信/腾讯会议、字节跳动的飞书等产品，都在免费向企业开放，海量用户量瞬间涌入，也导致部分产品短时宕机。
实际上，2亿人突然集体云办公开会，还有5000万学生通过钉钉在线课堂的方式学习，钉钉内部提到“流量暴增了100倍”。
一位行业人士对此分析说：以并不科学的算法看，直播平台斗鱼财报披露的移动端MAU 5210万算，钉钉当时承受的流量近乎是4个斗鱼（注：此算法忽略很多条件，比如斗鱼超清直播更占带宽）。2月10日，复工首日，钉钉短短2小时内新增部署了超过1万台云服务器，也这一数据也刷新了阿里云的扩容速度记录。
腾讯会议也在一波崩溃后，紧急在8天内总共扩容超过10万台云主机，同时宣布，向全国用户免费升级开放300人不限时的会议功能，直至疫情结束。
不仅互联网公司在经受挑战，整个疫情对社会都是一次应急考验。很多企业和个人都在全情投入这场“抗疫”战，全力与疫情赛跑。
从1月23日至今，其实仅有23天，但已经有无数创新产品走上了抗疫一线。“山中一日，世间一年”的典故，也能解释互联网时速背后的原因，当人们忘情投入一件事时，聚变就正在发生。
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