智慧医疗让一线医疗资源更直接、高效、精准普惠大众

人物介绍

刘大鹏，中国电子商务协会大健康产业促进中心执行主任，北京保险行业IT项目评标组技术专家，北京耀华恒昌科技有限公司技术研发总监。其在IT领域十多年的领导经验让刘大鹏能更加犀利的看穿市场发展动向，同时这十几年奋战在医疗系统协助各医疗单位推进完善IT系统在智能医疗的应用。刘大鹏带领其技术研发团队尝试用多年运行良好稳定、产品成熟的Paci/ris系统模型升级设计成区域化医疗系统的模型，并使之成功推荐给苦于医疗资源严重不平衡的北京市卫健委，最终在多次产品演示、专家答辩及现场医院实地考察后，北京市卫健委采用刘大鹏的区域化医疗方案，并获得极大成功。

医疗市场是一个极其特殊的市场，互联网企业必须与传统医疗机构、医药企业与医保单位紧密合作，才能取得发展。由此，“颠覆医疗”悄然转化为“拥抱医疗”，“互联网医疗”也逐步演进为“智慧医疗”。什么是智慧医疗？其存在又对老百姓看病有何意义？智慧医疗，将来发展路在何方？近日笔者有幸访问国内智慧医疗与区域化诊疗系统研发专家，北京耀华恒昌科技有限公司首席研发专家刘大鹏，以他的近20年的创业之路给业内读者提供经验指导和发展方向。

问：从事计算机软件/系统研究的专家和医疗方面的专家没能有效沟通的情况下，以至于做出来的东西大都不能互相有效匹配，这个现象您是如何看待/解决的？

刘大鹏：听过计算机方面的老师作报告，他们大多从计算机的角度看问题，很少跟医生打交道。虽然有的时候和医生有关系，但是并不深度。所以我们要把这些医学知识和计算机知识相结合。为什么实验结果里我们的效果比较好呢？就是把三家东西融合在一起做，并不是简单地从计算机角度来做。

问：大数据在影像识别上的应用是否只适合西医，不适合中医？

刘大鹏：并不是这样的。因为中医的必要步骤是望闻问切，我们是做影响数据的，中医也会用到。从大数据角度来说，大数据更适合中医。比如药物，中医这个药方这样组合那样组合，量放多少。现在中国中医研究院与我们已进行了深入合作，我们已经做出来这样一个东西，各个药之间的关联关系，有利于发现新药。

问：现在智慧医疗处于什么阶段？

刘大鹏：人工智能可以用于医学上并辅助医生来做决策。现在仅仅只是开始。因为人对人本身的了解连5%都不到，那对人工智能更不可能完全掌握，这里边还涉及到生命科学。如果人工智能要运用到医学上，那生命科学必然也在不断地发展，技术是辅助于医学，而不是取代医生的。经过这么多年的发展，人对大脑的了解才到5%，要想达到50%或60%，这有很漫长的发展路程。

问：医疗大数据、精准医疗、个性化医疗，它们之间是什么样的关系？

刘大鹏：医疗大数据是精准医疗的前提，怎么能做到精准医疗呢？是因为数据比较大，数据量多了，经验会比较丰富，更有可能接近精准。因为有了精准医疗，所以才有个性化医疗。

问：您认为人工智能会继续往上走么？

刘大鹏：一个新技术的发展都会有一个瓶颈期，到了瓶颈期就会进入低谷。现在之所以发展这么好，这里边离不开深度学习，而深度学习不是一门新的技术，因为有了大数据，因为有了大计算，才有深度学习。它只是一个工具，随着客观条件的不断发展，可能这个工具不太适用了，那可能就会产生一个新的技术。这个交替过程中，会出现一个瓶颈阶段，也就是低谷。现在我们国家对人工智能有点过热，应该挤一挤泡沫。

问：未来的智慧医疗应该是怎么样的？

刘大鹏：如果在做得比较好的情况下，医生能够用疾病诊断的工具更好地服务患者，而不是让工具替代医生。对患者而言，病人以前更多地依赖于医生的经验，现在人工智能通过把这些经验规范化，患者以前要很多次诊断才能知道病因，现在很快可以解决这个问题。让看病的精准性更高。

最后刘大鹏补充总结，我们的传统医疗正在向智慧医疗方向发展，影像学的数据量占医院数据总量的85%~90%以上，医学影像是医学大数据的一个重要来源，并从医学影像角度对人工智能临床辅助决策进行了分析与阐述。同时刘大鹏还分析并总结了我国医学影像大数据现状：1.我国人口众多，疾病谱丰富，医疗资源具有国外没有的优势；2.我国临床医学门类齐全，从业人员数百万之众；3.信息化建设顶层设计存在缺陷，数据接口各自为政；4.计算机学科专家所提出的大数据研究技术方案，缺乏与临床专家有效的沟通；5.大量的临床和医学影像被显性（闲置、无效、冗余）或者隐形浪费（数据并未优先利用）。

专题/撰文 袁晓敏

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