首发|高美基因获数千万元Pre-A轮融资 江北科投独家投资
当前高美基因正在聚焦于癌症早检产品的研发，预计在明年年初将推出肝癌的早检技术产品。2020-07-28 08:00· 投资界 Rica
投资界（ID：pedaily2012）7月28日消息，癌症早检生物科技企业江苏高美基因科技有限公司近日完成数千万元的Pre-A轮融资，由南京江北新区科技投资集团旗下的高新创投独家投资。这也是高美基因由浙江高美生物科技有限公司（Gomics）与诺恩生物科技（苏州）有限公司成功合并后的第一次融资。WinXCapital 凯乘资本继续担任独家财务顾问。
江苏高美基因科技有限公司CEO卢国华表示，本次融资主要用于加速肝癌早检产品（高灵敏性和高特异性）的上市以及肝癌早筛IVD产品的注册申报；同时进一步扩大高美基因在多癌种（已覆盖中国人群前10常见癌种）早检数据库上的领先优势，持续推进消化系统肿瘤和妇科肿瘤早检技术的研发。
高美基因坐落于南京江北新区的基因大厦，是一家聚焦肿瘤表观遗传学和大规模的数据分析，覆盖了肿瘤早期筛查、伴随诊断、动态监测、预后评估等方向的高新技术企业。当前高美基因正在聚焦于癌症早检产品的研发，预计在明年年初将推出肝癌的早检技术产品。
公司首席科学家国家级人才孙德强教授聚焦表观遗传学研究已逾十年，已经取得了丰硕的研究成果。孙德强教授期间在Nature Genetics、Cell Stem Cell等期刊发表论文30+篇，其中第一和通讯作者文章10+篇，总影响因子超250，引用数远超期刊文章平均水平（含单篇引用约800和400次）；研发了7个甲基化生物信息开源软件，其中MOABS甲基化分析软件在全球成为最主流的分析平台，已经成为国内外科研人员研究癌症甲基化数据分析的首选软件，譬如是麻省理工学院和哈佛大学的生物医学和基因组研究中心共同成立的全美最大的NIH资助的基因组测序中心Broad Institute的分析平台。孙德强教授领衔的研发团队专业覆盖了生物信息学、临床医学、生物化学、生物医药等多学科，总人数已经超过20人，其中博士人才10人（含5名博士后），实力强劲的研发团队有力地推动了产品研发的速度。
目前高美基因正在与国内多家知名医院（四川大学附属华西医院、广州医科大学附属第一医院、浙江大学附属邵逸夫医院、苏州大学附属第一医院等）开展肝癌、肺癌、食管癌、卵巢癌等癌种的相关课题研究。首席科学家孙德强教授表示，癌症表观遗传领域的研究，在癌症研究的多个方向上均有着极大的应用价值，除了高美目前已经应用在癌症早检方向上，还可以应用于肿瘤微环境研究、肿瘤分子分型诊断、癌症复发风险评估、癌症转移风险评估、癌症药物耐药指导、表观遗传药物开发。CEO卢国华表示为了推进科研合作，高美基因正式成立了科技服务事业部，尤其是在上述的课题研究上，高美基因欢迎与业内企业、临床机构、科研单位共同合作，争取尽早实现研究向技术产品转化，以造福更多的癌症高危人群和患者。
对于本次高美基因的Pre-A轮融资，南京江北新区科技投资集团（简称“江北科投”）投资负责人表示十分看好高美基因的团队及癌症早检关键技术优势，并分享了双方合作的三大结合点：
第一，高美基因聚焦癌症表观遗传领域研究，尤其在癌症早检方向上，拥有关键技术的储备，并即将推出单癌种早检产品，现有的技术储备和数据库更能快速推进多癌种早期检测研发。cfDNA甲基化检测技术目前正成为癌症早检行业研究的技术高峰，其以具备的肿瘤+组织的双重特异性使它成为目前癌症早检技术的最优之选，但该技术的背后需要逾越多重高山，这也是绝大部分生物企业望而却步的因素之一，目前全球也只有少数几家企业具备完整的关键技术储备。无论是超低含量的cfDNA建库技术、还是减噪数据库，再有独特的markers设计，这些都是需要雄厚的技术实力沉淀。江北科投投资高美基因，既是集团作为江北新区投融资发展平台为科技创新项目提供金融服务的使命，也是科投集团期望通过助力高美基因实现癌症早筛早诊来回报社会的企业责任。
第二，江北科投拥有实力雄厚的生物医药公共服务平台，其中包括国内最大的基因测序中心，质谱检测与分析公共服务平台，超算大数据中心，并设有南京高新精准医学检验所，这些平台资源资质将直接提供给高美基因使用，将有效地减少高美基因研发过程中的固定资产投入，实现公共服务平台资源共享效率的最优化。
第三，江北科投正在承建国家健康医疗大数据（南京）中心，高美基因拥有多个癌种表观遗传图谱及大规模数据库，同时高美基因的生物信息团队在国内拥有明显的领先技术实力，双方成为一家人后，将助力国家健康医疗大数据（南京）中心的快速建设，同时帮助高美基因在癌症表观数据库建设上进一步扩大领先优势。
担任本次财务顾问的WinX Capital 凯乘资本联合创始人王景红博士表示，由高美生物和诺恩生物成功合并后的高美基因，迅速获得知名投资机构投资，说明高美基因已经具备了明显的领先优势，无论是在多癌种数据库，还是在算法优势上，都表现出了极大的技术优势。
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