AI应用规模化落地 龙头企业如何拓宽边界

在算法算力大幅提升，成本不断降低，商业化落地场景不断丰富的情况下，AI正大跨步走向产业化，有望迎来新一轮的爆发。2021-02-24 17:01· 微信公众号：巨潮商业评论 荆玉

更加聪明的AI扫地机器人，懂用户所想的AI推荐算法、创意无限的手机AI拍照……这两年，AI不再只是人们口中新奇的谈资，而是逐渐与各行各业相结合，走入了日常的生产生活。

除了消费者可直接接触的产品与场景，AI智能测温、智慧医疗、AGV机器人、AI城市遥感技术……一系列新的应用场景也在不断落地。当AI暂别了资本中心，转而修炼“内功”，改变也正在悄然发生。

机构Gartner的副总裁分析师Svetlana Sicular表示，从过高期望的峰值下来后，AI正开始发挥潜力，它给公司企业带来的好处正变为现实。

“大家开始不讨论AI的时候，恰恰是AI落地的时候。”一位AI应用企业的高管如是说道。

随着算法和算力提升带来不断的成本降低，以及AI公司持续获得know-how落地产品和服务，AI正在为各行各业带来效率提升与价值增长，AI赋能百业正迎来规模化的转折点。

2020年12月IDC发布《中国人工智能软件及应用（2020上半年）跟踪》报告指出，人工智能的各个细分技术领域的应用都已逐渐进入规模化落地阶段，有望驱动整体市场再上新台阶。

以商汤科技为代表的行业龙头是行业规模化落地的探索者和拓界者，他们不断降低AI成本，拓宽应用边界，通过产品研发投入和商业模式探索形成壁垒，辟出了新的道路，推动人工智能产业的发展。

成立于2014年的商汤，是国内商业化落地最成功的AI企业。其营收规模和场景市占率在业内处于领先位置。券商申万宏源指出，商汤已展现出将其他AI新势力拉在身后的潜力。

由于自身高科技属性以及多服务于B端客户，商汤科技在业内也一直是“少说多做”，因此公众对这家领先的AI科技公司少有认知。

通过其发展历程和一系列的布局，可以窥见这家人工智能平台公司和商业化落地最成功的AI企业的领先之道。

01

扩展场景

2020年的商汤也在加速推动人工智能技术在医疗、教育、文旅等行业的落地，不断拓展新的应用场景。

不同于多数人工智能公司专注一到两个细分场景，建立主营业务，商汤一直致力于建设人工智能平台，赋能各行各业。

利用自建的深度学习超级计算机，商汤科技先后推出了人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等技术。“AI+”赋能各大垂直领域，在智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业全面开花。

根据IDC报告，2020年上半年中国计算机视觉应用市场达7.42亿美元，从份额占比来看，商汤科技应用市场份额位居首位，并遥遥领先于第二名旷视科技和第三名海康威视。

除了面向智慧城市建设的城市级多场景解决方案、智能手机、智能汽车等重磅业务外，2020年的商汤也在加速推动人工智能技术在医疗、教育、文旅等行业的落地，不断拓展新的应用场景。

在2020年的抗击疫情当中，凭借在多业务场景下的技术积累，商汤科技在针对肺部AI智能诊断、新冠肺炎的生物大分子治疗方案AI发掘、AI无感测温以及AI远程教育等方面提供多样化的AI智慧防疫解决产品，加速了AI商业化场景的落地。

在新冠病情诊断方面，商汤科技自主研发的SenseCare肺部AI智能分析产品可以为医生提供更高效的AI辅助分析，缓解前线医生的压力。该产品可通过远程的方式快速应用在北京、上海、天津、山东、河北、福建等多省市的新冠肺炎重点筛查医院。

商汤的AI智慧防疫解决方案——“AI无感测温”在北京、上海、深圳、广州等城市的地铁站、校园、社区等区域应用，有效提升了大客流场所通行效率，保护了工作人员免受交叉感染的风险。

2020年同时是“新基建”的大年，自2020年3月在政府工作报告中被提及以来，已经成为城市建设和产业发展的焦点，同样也是商汤科技布局的重点。

商汤的SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台，构建了多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，可以极大提升城市管理效能。其支持的“AI+一网统管”，已经在上海市长宁区率先试点。

SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，构建智慧城市“视觉中枢”

助力疫情后的旅游行业复苏，商汤推出的AI+AR旅游方案在西湖、水立方等景点应用，在为观众带来新奇的视觉和互动体验的同时，也打开了展览馆、景区、公园、机场、商场、园区等多种城市新场景。

从解决民生问题，赋能城市和企业效率，到突破创新场景，商汤科技一直在拓宽AI应用的边界，也为AI的商业化探索新的机会和可能。

IDC最新发布的人工智能应用场景发展报告显示，AI已经在生物识别、智慧城市、智慧金融等领域广泛应用，预计下一段智能零售和智能制造是下一阶段的发力重点；而智慧医疗和教育的长期潜力较大，需要较长时间培育、积累。

此外，还有更多的新场景有望随着经济发展的步伐不断涌现，而这些新领域应用的潜力发掘，离不开行业玩家，尤其是龙头企业的不断探索与开拓。

02

引领生态

从行业领导者成为标准制定者，商汤正在积极引领AI行业的高质量发展。

“底层算法能够做到绝对领先的位置之后，才能够产生庞大的经济效益。”2017年在某一场投资论坛上，商汤科技联合创始人徐冰如是说道。

这也是商汤科技一直以来坚持的理念。商汤认为，自身底层算法平台的完善保证其在进入任何一个新的行业时，可以将投入产出比降到最低，用最低的成本达到最好的效果，进而取得更高的定价权。

因此，自成立之初，商汤就开始搭建底层算法平台。巨潮了解到，商汤部分算法的生产效率在过往5年提升了1000倍左右。

过去几年间，商汤科技拿下60余项世界第一、近2000项全球专利，在各大国际AI竞赛上狂收战绩。

商汤自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。目前，商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。

作为行业龙头，商汤科技在加强自身研发的同时，也在推动和引领AI生态建设走向更加完善，在标准、基础设施等方面作出了大量成果。

从行业领导者成为标准制定者，商汤正在积极引领AI行业的高质量发展。

2020年8月，首届人工智能国家标准化组织——全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC 42）正式召开成立大会，商汤科技作为计算机视觉企业代表当选为首批委员单位，全面参与人工智能领域国家标准制定工作，再次彰显了商汤在AI领域的国内龙头地位。

同时，作为人脸识别国家标准工作组组长单位，商汤科技牵头主编的《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求》国家标准也已正式立项。

在AI+AR技术领域，商汤不仅将业务线切入到文化、旅游、展览、商业、工业等诸多场景，也在学术、标准等方面持续发挥领头羊作用。

早在2017年，商汤就与浙江大学共建三维视觉联合实验室，聚焦AR技术研究和人才培养；2019年商汤牵头成立中国增强现实核心技术产业联盟；2020年，商汤担任IEEE移动设备增强现实标准工作组主席单位，系统化引领国际先进增强现实标准制定工作。

不久前，商汤科技联合中国电子技术标准化研究院、浙江大学、OPPO、小米等诸多企业和研究机构共同起草的业内首个AR技术标准正式获批发布。

该标准规范了从移动设备增强现实系统的设计、生产、应用和维护全流程，为AR行业带来统一的生产和使用标准。

目前，商汤科技已广泛参与到数十个AI相关的国内外重要标准组织中，主编、参编了计算机视觉、人脸识别、大数据、测试规范等基础技术以及增强现实、智慧城市、金融、交通等多个应用领域的国际、国家、行业、团体标准。

03

产业化大年的新机遇

AI正大跨步走向产业化，有望迎来新一轮的爆发。

当人工智能代表的前沿技术已经成为大国博弈的新战场，当国内的各行各业处于智能化转型的关键节点，AI赋能产业升级成为了普遍共识。

2017年，"人工智能"首次被写入政府工作报告。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

2019年，人工智能第三次出现在我国政府工作报告中，并强调拓展"智能+"战略，发展智慧经济，为制造业转型升级赋能。

2020年，人工智能被纳入新基建范畴。疫情加速了与传统行业的融合以及人工智能商业化场景的落地，AI逐渐在在医疗、非接触服务、城市治理、教育等众多领域迸发出强大的势能。

2021年，即将迎来AI的产业化大年。

过去几年间，在技术进步和规模化应用的推动下，AI芯片算力成本不断下降：TOPS（每秒可进行一万亿次运算）的成本从千元，到数百元，到了200多元，进入2020年，AI芯片算力成本已经进入100元级。

算法的提升同样十分迅猛。在ImageNet的视觉任务上，EfficientNet模型相比原模型AlexNet，6年效率提高了44倍，也就是16个月翻倍。4-16个月翻倍的算法效率，甚至比算力的突破还要快。

应用层面上，龙头企业在近几年在商业落地的过程中，不断积累大量的行业know-how，也大大开拓了AI的智能化应用场景和边界。

Gartner高级研究总监吕俊宽认为：AI走向产业其实包含了两层含义：一是AI可以用规模化生产的方式来降低产业使用门槛，使技术成本可接受，即“AI民主化”；二是AI可以与具体的产业场景相融合，达成可靠、可见、可信的良性收益，即“AI工程化”。

在算法算力大幅提升，成本不断降低，商业化落地场景不断丰富的情况下，AI正大跨步走向产业化，有望迎来新一轮的爆发。

国海证券指出，人工智能开始从早期技术驱动向商业驱动发展，进入商用爆发阶段。

华创证券认为，2021年将是人工智能重点落地的时点。与17年市场发生的人工智能热潮不同，目前的AI落地全都由行业龙头公司实现真正产业化落地，具有影响力广泛，已形成规模收入，下游客户充分认可的特点。

机构沙利文的报告显示，2019年我国人工智能行业市场规模约为1372.4亿元，预计2024年将达到7993.9亿元，2016年至2024年的年均复合增长率高达48.97％，高于世界平均水平。

伴随着AI进入规模化落地阶段和产业化大年，行业玩家们也将迎来新的战略机遇期和发展的新阶段。而以商汤科技为代表、拥有技术壁垒和市场壁垒的龙头也将开启新一轮的成长周期。

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